En los últimos días, una tendencia viral ha generado debates en redes sociales. Miles de personas han utilizado ChatGPT para crear imágenes al estilo Ghibli, inspiradas en las animaciones del famoso estudio japonés gracias a la Inteligencia artificial.
Sin embargo, esta práctica ha despertado cuestionamientos sobre su impacto ambiental y el consumo de recursos naturales.
¿Cuáles son las consecuencias de crear imágenes con IA?
Si se le pregunta a la Inteligencia Artificial cuánta agua utilizó en el proceso, a lo que respondió que el impacto proviene principalmente del consumo de electricidad en los servidores y centros de datos, mientras que el gasto de agua directa es nulo.
No obstante la IA si usa algunos recursos indirectamente:
Energía eléctrica: necesaria para procesar y almacenar imágenes.
Agua: usada en sistemas de enfriamiento de centros de datos.
Metales y minerales: esenciales en la fabricación de procesadores y chips.
Materiales para infraestructura: empleados en la construcción de centros de datos.
ChatGPT también destacó las repercusiones ambientales del uso masivo de la IA:
Alto consumo energético.
Emisiones de carbono.
Desperdicio de agua.
Extracción de recursos naturales.
Generación de residuos electrónicos.
La UNAM responde cuanta agua usa la Inteligencia Artificial
Según la Dirección General de Divulgación de la Ciencia de la UNAM, los servidores de la IA operan constantemente y generan calor, lo que requiere sistemas de refrigeración basados en agua.
Esta puede reutilizarse de tres a diez veces antes de evaporarse, pero debe renovarse para evitar daños al hardware.
Estudios indican que plataformas como ChatGPT pueden consumir hasta medio litro de agua por cada 10 a 50 interacciones de los usuarios.
En momentos de gran demanda, como la creación masiva de imágenes estilo Ghibli, el consumo se incrementa exponencialmente, alcanzando cifras millonarias en litros de agua.
Incluso, Sam Altman, CEO de OpenAI, manifestó en X que la demanda de imágenes estaba afectando la capacidad de sus servidores:
«Es muy divertido ver a la gente amar las imágenes en ChatGPT, pero nuestras GPU se están derritiendo. Vamos a introducir temporalmente algunos límites de velocidad mientras trabajamos.
